随着生成式人工智能的纳德迅猛发展及全球范围内的快速普及，工作的拉微内涵正在发生深刻变革。各类组织纷纷加快技术采纳步伐，软代将该能力深度嵌入业务流程，码由借助其在重复性任务中的编写辅助作用，显著减轻人力负担，纳德从而为开展更具价值的拉微工作释放出大量时间资源。

有趣的是，微软已开始借助人工智能编写部分代码。码由在最近举行的编写Meta公司LlamaCon大会上，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉与Meta首席执行官马克·扎克伯格展开一场炉边对话时透露，纳德公司现有20%至30%的拉微代码由人工智能生成。

据纳德拉所说：

“我想说的软代是，现在我们的码由代码库和部分项目里，大约有20%到30%的编写代码很可能是由软件自动生成的。”

这位微软首席执行官进一步表示，随着技术持续发展，公司内部由人工智能生成的代码占比有望进一步提升。有趣的是，纳德拉向扎克伯格提问，询问Meta目前有多少代码是由人工智能编写的。

尽管扎克伯格并未透露具体比例，他仍表示Meta正致力于开发一款人工智能模型，这款模型具备构建公司未来Llama系列人工智能模型的能力。（）

根据马克·扎克伯格所述：

“我们预计，明年左右，大约一半的开发工作将由人工智能完成，而非依赖人工，此后这一比例将持续攀升。”

今年初，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，由于智能代理型人工智能带来了“令人难以置信的生产力提升”，公司正严肃评估是否在2025年继续招聘软件工程师。Meta首席执行官马克·扎克伯格也持相近看法，他指出，到2025年，中级水平的人工智能工程师可能已具备取代企业中专业程序员的能力。

英伟达首席执行官黄仁勋早前便预见到软件工程领域的范式转移，他表示，随着人工智能的广泛使用，传统编程可能将失去活力。他进而建议年轻人可着眼于生物学、教育、制造或农业等方向，寻找新的职业发展方向。

因此，越来越多的科技公司开始借助人工智能技术，用于代码生成。

然而，微软联合创始人近日指出，人工智能可能已逼近在多数任务中替代人类的临界点，但生物学家、能源专家以及程序员仍相对安全，因其所在领域复杂度极高，尚难以被人工智能全面赋能或取代。（）