近日，中国走进西湖大学工学院特聘研究员、教材界智能无人系统实验室负责人赵世钰收到了一封来自海外的英美硬核赞誉邮件，发件人是大学伦敦政治经济学院经济学讲席教授、原美国普林斯顿大学正教授Benjamin Moll。课堂

　　这位资深学者直言，实力赵世钰所著的获海《强化学习的数学原理》，把强化学习讲解得极为清晰，外学堪称一件艺术品。中国走进

　　无独有偶，教材界美国南加州大学化学工程与材料科学副教授Ken-ichi Nomura也特意致信，英美硬核称赞这本教材对概念和算法的大学讲解深入浅出，十分贴合工程专业学生的课堂学习需求。

　　两位学者分属经济学、化学工程领域，如今都将这本中国AI教材用于课堂教学，让这本出自中国高校的专业教材，成功走进英美顶尖大学课堂。

　　赵世钰是众多线上学子口中的“赛博老师”。自《强化学习的数学原理》问世以来，他陆续收到大量海内外读者好评，这本教材凭借独特的优势，成为强化学习领域的热门用书。

　　这本教材的核心亮点，用Benjamin Moll的评价总结，就是“数学但友好”。他在书评中指出，市面上现有教材往往两极分化，要么过于偏重数学理论，晦涩难懂，不适合入门；要么过于通俗，缺乏数学精度，讲解不够透彻。而赵世钰的教材，完美兼顾了数学严谨性与入门友好性，用精准的数学公式破解抽象理论，让新手能快速吃透知识点，这也是它能俘获海外名校教授青睐的关键。

　　2025年4月，继英文版发行后，《强化学习的数学原理》中文版正式出版，上市不到一年便7次重印，热度居高不下，还斩获清华大学出版社“2025年度最受欢迎计算机类图书奖”。

　　为了让更多学习者受益，赵世钰配套录制了中文视频公开课，成功入选“国家高等教育智慧教育平台”。

　　目前，中英文版公开课已在网络平台上线，全网播放量突破270万次。教材英文原版及配套PPT课件也进行了开源共享，得到全球AI爱好者、学习者的广泛认可。

　　强化学习一直是人工智能领域公认的难点，理论抽象、逻辑复杂，让不少学习者望而却步。在赵世钰课程的留言区，“容易入门”“通俗易懂”是高频评价。从“最难搞懂”到“轻松上手”，背后是赵世钰耗时近3000个小时的潜心打磨。

　　入职西湖大学后，赵世钰在博士生教学中发现，市面上缺少一本兼顾基础与易懂的强化学习教材。

　　为了填补这一空白，他站在初学者的视角，重新梳理知识脉络，摒弃冗余内容，构建起条理清晰的知识体系。教材和每节公开课开头，都配有专属“知识地图”，清晰标注知识点间的关联，引导学习者循序渐进、稳步吃透内容。

　　如今，这本教材不仅走红海外，也成为西湖大学本硕博贯通培养的核心教材。除了博士生课程，赵世钰还将其用于人工智能专业本科生教学，让更多青年学子受益。在他的教学理念里，好的教育要遵循学生认知规律，平衡学习进度，不盲目堆砌公式和文字，做到慢学、深学、学会。

　　“原理是不会过时的。”赵世钰常告诉学生，学习基础理论要舍得下“笨功夫”，亲手推导、扎实钻研，比起短期的速成，筑牢根基才是长久之计。

　　他坦言，课堂上传授的知识有限，希望这本教材和配套课程，能为学生搭建起自学的桥梁，无论是强化学习的专业基础，还是终身学习的方法，都能让学子受益终身。