今日，豆包低火山引擎正式推出豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）。编程

官方透露，模型该模型针对Agentic编程任务进行了深度优化，上线在SWE-Bench-Verified官方排行榜上创下新纪录，成本同时具备对Anthropic API等主流开发环境的降国出色兼容性。

价格上，内最豆包编程模型的豆包低综合使用成本较行业平均低62.7%，为国内市场最低水平，编程详情如下：

0-32k输入范围：输入1.20元/百万Tokens，模型输出8.00元/百万Tokens。上线

32-128k输入长度范围：输入价格为1.40元/百万Tokens，成本输出价格为12.00元/百万Tokens。降国

128-256k 输入量级：输入价格为2.80元/百万Token，内最输出价格为16.00元/百万Token。豆包低

不仅如此，火山方舟还推出了专为个人开发者设计的Coding Plan优惠方案，首月低至9.9元，即可畅用豆包编程模型。

该套餐支持 Claude Code，以及veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI等主流工具环境。

据了解，豆包编程模型面向Agentic编程任务进行深度优化，在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多项权威基准测试中表现优异，领先国内同类模型。

该模型支持长达256K的上下文长度，能够高效处理大体量代码文件及多模块依赖等复杂任务，在端到端自主编程场景下表现出色，全栈开发能力优异，尤其在前端领域优势明显。

作为国内首款具备视觉理解能力的编程模型，它能够根据UI设计稿、截图或手绘草图自动生成代码，亦可对产出页面进行视觉比对，自动执行样式与Bug修复，显著提升前端开发效率。（）

此外，该模型还对 Anthropic API、TRAE 等主流开发生态实现了良好兼容。

采用Claude Code的团队，仅需少量代码调整便可切换至Doubao-Seed-Code，获得更具性价比的体验。

据透露，豆包编程模型基于一套大规模Agent强化学习训练系统。

系统内部构建了一个包含十万级容器镜像的大规模训练数据集，支持万级并发沙盒会话，能够高效完成针对上千张GPU的单一强化学习（RL）任务的训练。

依托该系统，模型可仅通过端到端强化学习训练，无需知识蒸馏或标注的冷启动数据，便能快速达成顶尖Agent水平，优化路径更加简洁高效。（）