今天，阿里阿里Z-Image荣登开源图像生成模型排行榜榜首。登顶

全球权威AI基准测试平台Artificial Analysis最新发布的开源图像模型榜单显示，阿里巴巴旗下60亿参数的榜秒Z-Image Turbo在性能上超越了320亿参数的FLUX.2，登顶最强开源图像生成模型之列。出图

该模型现已上线阿里云百炼，千张生成一千张图片仅需五美元。仅美（）

Z-Image Turbo的阿里ELO分数达到1152，也刷新了榜单纪录。登顶

业内专家表示，开源这是榜秒一款性能出众、生成速率极快且定价低廉的出图图像生成模型，堪称行业佼佼者之一。千张

据介绍，仅美Z-Image Turbo可在配备16GB显存的阿里消费级显卡上运行，在H100部署环境中，仅用1秒即可生成效果接近百亿参数模型的图像。

在生成效果方面，该模型显著增强图像的真实性，可精准呈现皮肤纹理、发丝及服装材质等细微之处。

同步提升中英文混合文本的渲染表现，即便在小字体、复杂布局或海报设计等高要求场景下，仍能确保字迹清晰可辨，版式流畅自然。

在架构设计层面，Z-Image Turbo 采用单流扩散 Transformer，将文本、图像潜变量及时间步条件统一编码为单一序列输入，完成跨模态融合，有效提升参数利用效率。

在推理阶段，借助解耦式蒸馏与强化学习的联合优化，原先需20步以上的推理过程被大幅精简至8步，显著提升了图像生成效率。

借助提示词增强功能，Z-Image Turbo 可在生成图像前深入理解复杂指令。例如，当用户输入“生一道残阳铺水中，半江瑟瑟半江红”时，模型能够准确捕捉诗句中的意境，并生成符合描述的画面。

11月底，Z-Image Turbo 全球开源，上线首日便冲上 Hugging Face 热榜榜首，连续三周稳居榜单首位。

上线不足一个月，该模型下载量便突破400万次，成为近期最受青睐的图像生成工具。