在大模型发展进入深水区的AI教父当下，人工智能的谈算下一个关键突破点究竟何在？2025 GIS 全球创新峰会现场，深度学习奠基人、力效率“AI 教父” Geoffrey Hinton 与云天励飞董事长兼 CEO 陈宁，AI教父围绕算力效率、谈算AI 向善及普惠未来展开了高强度思想交锋。力效率对话由硅谷知名计算机科学家、AI教父硅谷高创会大会主席吴军博士主持。谈算

一位立足于全球人工智能基础理论的力效率最前沿，另一位专注于专用算力与产业应用落地，AI教父两人在核心议题上达成高度一致：AI 的谈算未来，已非单纯追求“更聪明”的力效率比拼，而转向“更高效、AI教父更安全、谈算更普惠”的力效率系统性竞争。

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AI 发展的瓶颈正逐步由“算法”转向“算力效率”。

当算力成本迅猛上涨之际，AI 真正的短板究竟为何？

Hinton 指出，当前计算体系在能耗与效率方面正承受日益加剧的压力，未来亟需探索全新的计算形态。他提到，模拟计算、类脑芯片以及基于类器官的计算等方向，在理论上可能显著提升能效并增强通信能力。然而他也强调，现阶段以脑细胞类器官为基础的计算研究仍处初期，尚无法支撑大规模 AI 应用，这一路径还需长时间积累与持续投入才能验证其可行性。

陈宁从工程实践角度作出回应。他提到，GPU 在深度学习发展初期发挥了关键作用，但其核心仍属于通用计算架构，本质上并非专为神经网络设计。

步入大模型与智能体时代，我们亟需思考的已不再是如何“训得出来”，而是在何种能耗与成本约束下，能让尽可能多的人真正用得上。

基于这一判断，云天励飞以 NPU 为核心，推出 GPNPU 架构，走“推理优先”路线，在矩阵/向量计算单元、存储层级设计及带宽利用率方面进行深度优化，力求将 100 万个 token 的生成成本从约 1 美元降至 1 美分，实现百倍级效率跃升。

在这一问题上，Hinton 从新型计算范式的视角出发，突出能效限制的重要性；陈宁则从专用芯片与架构创新的维度作出回应，两人就此达成共识：算力效率将成下一阶段的核心挑战。

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AI 向善，既需确保可控，也应做到可负担

谈及人工智能的长远影响时，Hinton 明确表示，即便能重返2012年，他依然会选择推进相关研究，但他会在更早阶段、以更强音量警示世人：AI 的风险并非空谈，而是真实存在，必须提前应对。

在他看来，“更强的 AI”与“更安全的 AI”并非相互矛盾的两条路径，而是一项需并行推进的双重任务：既要不断突破算法与性能的极限，也应加速构建明确的安全准则、技术治理体系以及社会共识。

陈宁从“谁真正受益”这一维度出发，为“AI 向善”增添了另一重内涵。

他指出，若AI仅局限于少数科技巨头的数据中心，仅供部分机构及高净值人群所用，即便技术再先进，也难谓“向善”。唯有让更广泛群体能负担得起、用得上AI，才称得上有意义——当AI的使用成本降至接近水电气等基础服务的水平时，偏远地区的学生、基层医疗机构以及中小企业才能在教育、医疗、农业和生产等领域真正受益。

在此问题上，Hinton 聚焦于“风险可控”，陈宁则重视“成本可负担”，二者虽路径不同，却共同指向一个根本目标：AI 向善，不仅须“不作恶”，更应实现“有益且可及”。

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下一次较量，将是“谁能让更多人用上AI”

当主持人吴军将话题转至全球竞争格局时，二人不约而同地将“普惠能力”视为下一阶段竞争的核心指标。

Hinton 结合对中国长三角与粤港澳大湾区的观察指出，前者在算法和软件开发领域优势突出，后者则在硬件制造及实际应用落地方面更为活跃。若仅聚焦基础研究而忽视应用场景，科研将沦为新的“象牙塔”；反之，若一味追逐短期应用，忽略底层架构与核心理念的迭代，则势必透支未来的竞争力。唯有实现“基础理论 + 专用算力 + 大规模场景”的协同演进，才能构建真正具备全球影响力的 AI 生态。

陈宁对产业趋势给出了更为细致的描绘：他预计到2030年，全球AI芯片市场规模将逼近5万亿美元，其中训练类芯片约1万亿美元，而面向终端设备及行业应用的推理与处理芯片规模有望达到4万亿美元，占比高达80%。随着智能体能力不断向底层渗透，AI处理芯片将深度嵌入眼镜、耳机、手机、笔记本、家用电器以及各类企业级设备中，“如同水、电、燃气一般，无处不在，按需取用”。

为了让这张“算力底座”切实赋能全球，陈宁表示，云天励飞已向国际相关机构提出建议，倡导建立统一的 AI 处理芯片与推理网络标准，推动各国和地区在互联互通的推理网络上共享能力，尤其在医疗、教育等民生关键领域，真正实现“AI for All”。

从“更聪明”迈向“更高效”，从“能不能实现”转向“能不能让更广泛人群用得起、用得好”，这场对话揭示了基础理论与产业实践在核心方向上的深度契合：AI 的核心挑战正逐步聚焦于算力效率；AI 的真正价值，亟需在安全与普惠之间寻得平衡点；下一阶段的竞争焦点，将是谁能将 AI 构建为如同水、电、气一般的基础性公共服务。

对云天励飞而言，这不仅是一次高层级的思想碰撞，更是对其既定战略的再度确认。坚持以“高效 AI、普惠 AI”为发展方向，以“推理优先架构”为核心技术路径，积极投身全球算力体系的重构与标准制定，在新算力体系构建、安全治理机制完善以及普惠应用场景拓展三大方向持续深耕，正是云天励飞在时代变革浪潮中交出的答卷。